Online Teknoloji ve Haber Bloğu
Bir Matematikçi, 30 Yıllık Sorunu Gizemli Metoduyla Çözdü

Bir Matematikçi, 30 Yıllık Sorunu Gizemli Metoduyla Çözdü

Hao Huang, Atlanta’daki Emory Üniversitesi’nde yardımcı profesör olarak çalışıyor. Huang, hassasiyet konjüktürü ismi verilen bir teori için bir kanıt ortaya attı.

En kolay haliyle hassasiyet terimi, bir girdiyi, çıktıyı değiştirmeden ne kadar farklılaştırabileceğiniz ile alakalıdır. Örnek vermek gerekirse x üzeri 0 tabirinin müspet doğal sayılar kümesinde hiçbir hassasiyeti yoktur, x pahasını kaç yaparsanız yapın sonuç ayndır. Her sayının sıfırıncı kuvveti 1’dir. 

Bu hassasiyet kavramı yıllardır öğretilir ve çeşitli bilimlerde de kullanılır lakin hiçbir vakit kanıtlanamamıştır. Teorik bilgisayar bilimciler ise bunun, data işlemede en verimli yolun keşfi açısından büyük değeri olduğunu savunuyorlar. 

Huang’ın tezi 1 Temmuz’da duyurulmasına karşın şimdi bir mecmuada yayımlanmadı ve hakemlerce incelenmedi. Tekrar de birçok bilim kişisi Huang’ın paylaştığı sistemi kabul etmiş gözüküyor. 

Teorik bilgisayar bilimi mütehassısı Scott Aaronson, Huang’ın yolunun hem hakikat hem de kolay olduğunu, kendisinin yalnızca yarım saatte okuyup anladığını söylüyor. Ryan O’Donnell ise bütün çalışmanın tek bir tweet ile özetlenebileceğini söylüyor. Tweet karmaşık gelebilecek formüllerle dolu, o yüzden özetleyelim:

3 boyutlu bir küp düşünün, örneğin tavla zarını ele alın. Bu cismin her kenarı 1 ünite olsun. cismi 3 boyutlu koordinat sistemine koyarsanız, x,y,z ekseninde kenarların pahası (0,0,0), (0,1,0) üzere kıymetler alacaktır. Komşu olmayan dört zaviyeyi aldığımızda, bunların komşu olmadıklarını hale bakarak söyleyebiliriz ama iki bedelin değişiyor olmasından da anlayabiliriz. Örneğin komşu olmayan zaviyeler (0,0,0), (1,1,0), (1,0,1) ve (0,1,1) dir. 

Hiperküpler üretip boyut sayısını arttırdıkça hassasiyet de değişiyor. Sayı arttıkça, komşu kenar sayısı artıyor. Haliyle süreçler de zorlaşıyor. Bu yüzden de matematikçiler kanıt arıyor. 

Huang, şahsi teorileri kullanarak sorunun tahlilini ve kanıtını paylaştı. Böylelikle çok kolay bir formda, kenar sayısı n olan bir hiperküpte hassasiyetin n’in karekökü olduğu ortaya çıkmış oldu.

Bir Cevap Yazın

Kategoriler

Reklam Alanı

Son Yorumlar

    Reklam Alanı

    ×
    %d blogcu bunu beğendi: